“AI ile İki Günde Yapıyorlar”: Sonra Gelen Toparlama Faturası
Kısa özet: Yapay zekâ kodu ucuzlattı, doğru sistemi kurmanın değerini artırdı. AI ile iki günde yapılan yazılım neden sonunda iki katına geliyor?
Geçenlerde bir yazılım işi için görüştük.
İhtiyacı dinledim, sistemi çıkardım, fiyatı söyledim.
Cevap tanıdık:
“Bu kadar tutar mı? AI var artık. Bir arkadaş birkaç günde yapabileceğini söyledi.”
Ben de çok uzatmadım:
“Yaptırın.”
Birkaç hafta sonra tekrar geldiler.
Sistem açılıyor. Ama...
Ödeme tarafı güven vermiyor.
Veritabanı birbirine girmiş.
Bazı ekranlar çalışıyor, bazılarının neden çalışmadığını kimse bilmiyor.
Yetkilendirme dersen, yok.
Kodun bir kısmını ChatGPT yazmış, bir kısmını Claude, bir kısmını da başka biri düzeltmiş.
En kötüsü ne biliyor musunuz?
Projeyi yapan kişi bile sistemin tamamının nasıl çalıştığını bilmiyor.
Sonra klasik soru geliyor:
“Buna bir bakıp toparlayabilir misin?”
Bir kesim daha var: “Ben yaparım, sen biraz yol göster”
Bunlar, işi AI ile kendileri yapacaklarını söyleyenler.
Önce benden birkaç ipucu alıyorlar. Hangi model, nasıl komut, hangi araç. Ben de veriyorum, saklayacak bir şey yok.
Birkaç hafta sonra telefon çalıyor:
“Abi, gel şunu bir toparla.”
Toparlama işine, aynı sistemi sıfırdan kurmaya verdiğimden daha yüksek fiyat veriyorum. Bilerek.
Çünkü sıfırdan kurarken mimariyi ben seçerim, veriyi ben tasarlarım, güvenliği en baştan koyarım.
Toparlarken ise önce başkasının kurduğu bir yapıyı çözmem gerekiyor. Hangi parça neye bağlı, hangi veri bozuk, hangi ekran hangi açığı taşıyor. Kimsenin tamamını bilmediği bir sistemi anlamak, onu baştan yazmaktan çoğu zaman uzun sürer.
Üstelik o sistem çoğu zaman canlıdır. İçinde müşteri verisi vardır, kullanıcısı vardır. Durdurup baştan başlayamazsın. Uçak havadayken motor değiştirirsin.
Yani toparlama işi, sıfırdan iş değildir. Sıfırdan işin üstüne bir de arkeoloji eklenmiş hâlidir.
Açık konuşalım
Yapay zekâ yazılım geliştirmeyi ciddi şekilde hızlandırdı.
Ben de her gün kullanıyorum.
Ama yazılım geliştirmek sadece ekrana kod dökmek değil.
- Mimari var.
- Güvenlik var.
- Veritabanı var.
- Test var.
- Ölçeklenebilirlik var.
- Bakım var.
- Entegrasyon var.
- Ve en önemlisi, ne yaptığını bilen biri var.
AI, iyi bir yazılımcının elinde hız çarpanıdır.
Ne yaptığını bilmeyenin elinde ise hata üretme hızını artırır.
Eski itiraz, yeni cümle
Eskiden müşteri “Daha ucuza yapan var.” diyordu.
Şimdi “AI ile iki günde yapıyorlar.” diyor.
Cümle değişti, sonuç pek değişmedi.
Benim gördüğüm işlerde, ilk başta pahalı bulunan iş, yarım projeler, farklı geliştiriciler ve yeniden yazım maliyetiyle sonunda iki katına çıkıyor.
Mesele AI kullanıp kullanmamak değil.
Mesele, AI'ın ürettiği şeyi anlayacak insanın masada olup olmaması.
Aynı yapay zekâ mı?
Ben 6 yıldır yapay zekâ mimarisi, AR-GE, LoRA ve fine-tune üzerinde çalışıyorum.
Belki aynı modele soru soruyoruz.
Ama gerçekten aynı yapay zekâyı mı kullanıyoruz?
Yapay zekâ yazılımı değersizleştirmedi.
Kodu ucuzlattı, doğru sistemi kurmanın değerini artırdı.
